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Metodología

Las cifras valen solo tanto como la forma en que las mide

Cuando le diga a su consejo «la IA nos recomienda el doble de veces», alguien preguntará cómo lo sabe. Esta página es esa respuesta. Publicamos cómo medimos —para que cada cifra que le entregamos pueda resistir la pregunta.

(01)

Números que puedes defender ante tu consejo

Una puntuación de visibilidad sin n es una conjetura disfrazada de hecho. Informamos del denominador detrás de cada número, para que pueda distinguir una señal real del ruido.

θ = 18%158 / 882 respuestas muestreadas

±IC mostrado con cada θ · Ilustrativo

(02)

Probamos lo que realmente ve cada mercado

Quién pregunta, dónde está el servicio, el punto de observación simulado, el nodo de salida real y el idioma de la interfaz/respuesta son cinco cosas distintas. Mezclarlas oculta la verdad. Nosotros las mantenemos separadas.

L1quién pregunta
L2dónde está el servicio
L3punto de observación simulado
L4nodo de salida real
L5Interfaz / idioma de respuesta

cinco capas, nunca mezcladas

(03)

Ambas versiones de cada IA, comprobadas

La respuesta de la API de un motor y la de su app se nutren de fondos de fuentes distintos. Muestreamos ambas y calibramos la diferencia: una distinción que los competidores ni siquiera reconocen.

mismo prompt
API
grupo de fuentes A
App
grupo de fuentes B

Δ muestreado en ambos canales, diferencia calibrada

(04)

Sus datos son más valiosos cada año

Guardamos la respuesta en bruto con un hash de integridad, versionada por extractor. A medida que la extracción mejora, todo el historial puede reanalizarse —de modo que sus datos se revalorizan en lugar de degradarse.

respuesta en brutosha:9f3a…c41d
extractor v1
extractor v2
extractor v3

historial reanalizado a medida que mejora la extracción

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Cada número tiene su comprobante

Cada afirmación se reproduce hasta la respuesta de origen. La auditabilidad es una función de primer nivel: cuando el departamento de compras de un cliente pregunta «¿de dónde salió este número?», ponemos la cadena sobre la mesa.

θ 18%métrica
“…Acme…”textual
★ acme.example.comfuente

cada afirmación se reproduce hasta su respuesta —la cadena se pone sobre la mesa

El método es público. Los años de respuestas monitorizadas no lo están.

La medición es donde comienza una colaboración, no donde termina: nuestro equipo toma los hallazgos y hace el trabajo de optimización. El método es abierto; el archivo acumulado de respuestas que hay detrás se gana, no se vende.

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